【2026年10月29日訊】（記者李若蘭報導）隨著人工智能（AI）快速發展，科技業的工作模式與人才需求正經歷轉變。北美台灣工程師協會西雅圖分會（NATEA Seattle）10月24日在華盛頓大學舉辦「2026台美科技交流論壇」，透過兩場座談及職涯圓桌交流，探討人工智能時代的人才發展、產品創新與職場競爭力，並促進台灣與西雅圖科技界的交流合作。
人工智能加快工作效率 人才須掌握策略
第一場座談聚焦人工智能時代的人才需求與職涯發展，由Twilio數據科學與分析資深總監Wanli Lau主持。與談者包括微軟Azure硬體採購與供應鏈總經理Rita Hsu、Databricks新創企業與生態系統產品管理總監Denny Lee，以及CoreWeave工程營運副總裁Elaine Lu。
Hsu指出，過去求職者需要花費大量時間蒐集資訊、累積專業知識，如今人工智能工具能迅速整理資訊，因此人才的競爭力不再只取決於掌握多少知識，而在於能否提出適當問題，並運用工具解決實際工作中的難題。
她表示，無論是職場新人、資深員工或管理者，都應思考如何將人工智能融入日常工作，提高效率。人工智能雖能協助執行任務，但最終的判斷、決策及責任仍須由人承擔。
Lee認為，科技從業者應建立明確的專業領域，而非只停留在廣泛涉獵。即使人工智能能協助編寫程式，人仍須理解技術原理及工具限制，才能有效運用，而不是完全依賴人工智能。
Lu則建議從業者設定具體職涯目標，了解自身優勢與不足，持續培養技術及溝通能力。她指出，單純忙於日常工作並不足夠，還應有意識地累積專業能力、建立合作關係，並展現自己為團隊創造的價值。
人工智能改變產品開發 理解使用是關鍵
第二場座談探討大型語言模型及自主執行任務的代理式人工智能如何改變產品開發，由谷歌人工智能產品管理主管Ai-Jung Li主持。與談者包括前亞馬遜生成式人工智能視覺媒體總監Jenny Jau、微軟數據與人工智能合作夥伴級總監Wee Hyong Tok，以及Denny Lee。
Jau表示，人工智能正在加快工作執行速度，因此產品團隊更需要清楚了解服務對象、產品策略及使用者真正面臨的問題。當技術讓開發變得容易，深入理解使用情境、確保產品方向正確，就顯得更加重要。
她指出，企業導入人工智能的挑戰不僅在於技術成熟度，也涉及使用習慣與工作流程。即使人工智能已能完成某項任務，使用者仍可能不習慣與其互動，因此企業也須調整工作流程及溝通方式。
Tok表示，人工智能正在改變產品開發節奏。過去需要較長時間規劃與執行的工作，如今可透過人工智能快速建立產品雛形、測試構想並推進開發。不過，企業在創新的同時，仍須重視產品管理、監督機制及運作過程的透明度。
建立個人特色 以實際成果展現價值
談及求職準備，Lu建議求職者建立清楚的個人定位，面試時以具體事例說明過去完成的工作、取得的成果，以及如何推動改變。除了具備人工智能工具的使用能力，也應讓雇主了解自己與其他候選人的差異。
Hsu同樣強調個人特色的重要性，鼓勵職場新人保持好奇心、開放心態與韌性，在快速變化的環境中持續學習。
Lee則提醒，即使人工智能能提高工作效率，科技人才仍須具備紮實的技術理解，掌握工具的能力與限制。
凝聚台灣科技社群 促進交流合作
活動主持人Lau表示，許多台灣背景的學生赴美留學後留在當地工作，但彼此缺乏有效的交流管道。舉辦論壇的目的之一，就是凝聚科技社群，讓不同職涯階段的人士建立人脈、分享經驗，並在職涯發展上互相支持。
今年論壇除了兩場座談，也安排職涯圓桌交流，讓參加者直接與不同領域的業界人士對話。
Lau表示，主辦方希望透過活動，連結台灣在硬體與科技人才方面的資源，以及西雅圖在軟體、雲端運算和人工智能開發方面的產業優勢，促進跨領域合作，為在美台灣科技人才創造更多發展機會。
